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[理財] 0050 投資主動 vs 被動更新時間:2021/12/31

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[理財] BWX 投資主動 vs 被動更新時間:2021/12/31

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程式語言：Python Package：pypiwin32 功能：利用 COM 控制 excel, word, ppt 等程式 Dynamic Dispatch Object 這表示程式只在使用時，才產生 COMOBJECT，缺點是並無對應的常數但若已跑過 makepy.py，那麼會自動轉換為 Static Dispatch objects import win32com.client obj = win32com.client.Dispatch ("Excel.Application") print(repr(obj)) # <COMObject Excel.Application> 以下程式碼仍是動態產生 import win32com.client obj = win32com.client.dynamic.Dispatch ("Excel.Application") print(repr(obj)) # <COMObject Excel.Application> Static Dispatch Objects 常數放在 win32com.client.constants 中可用 win32com.client.constants.__dict__ 查詢 from win32com.client import makepy # 選擇欲產生的 Type Library makepy.main() import sys from win32com.client import makepy # 指定 tlb, olb, ocx, dll 產生 sys.argv = ["makepy", r"c:\windows\msagent\agtctl15.tlb"] makepy.main() import win32com.client # 直接產生並連結 obj = win32com.client.gencache.EnsureDispatch("Excel.Application") print(repr(obj)) #<win32com.gen_py.Microsoft Excel 15....

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程式語言：Python Package：matplotlib 官網官方圖廊功能：畫圖基本概念 Figure 最上層的物件包含 Axes 物件，甚至其他的元件 Axes 常用的畫圖物件，包含座標軸，像是直方圖、折線圖、圓餅圖等 Axis 座標軸物件若使用 plt.method，其實就是在呼叫當前的 axes 進行畫圖 matplotlib.pyplot.gcf() 得到當前的 figure matplotlib.pyplot.gca() 得到當前的 axes matplotlib.pyplot.sca(ax) 設定當前的 axes，並且會自動更正 figure 參數對應圖線圖 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 建立 x，從 -pi 到 pi，共 100 點，且需包含終點 pi x = np.linspace(-np.pi, np.pi, num=100, endpoint=True) c,s,t = np.cos(x), np.sin(x), np.tan(x) # 第一次呼叫 plt.plot 會自動建立合適的 figure # 之後若有使用到 plt.method 皆以此 figure 為主 # 可以使用 latex 語法，需用 $ ... $ 包住 plt.plot(x, c, label=r'cos$\theta$') # 之後呼叫 plt.plot 會使用先前建立的 figure # 畫出紅色向下三角形 plt.plot(x, s, 'rv', label=r'sin$\theta$') # 畫出綠虛線，並在各點位置標上綠線青圓點 plt.plot(x, t, color='g', linestyle='dashed', marker='o', markerfacecolor='c', markersize=5) # 以下為特調需求，不見得需要 # --------------------------------------------- # 用...

[理財] Yahoo Adjusted Close 計算方式

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x = [x_{1}, x_{2}, \dots, x_{p}]^{T}

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定理(1)：

\frac{\partial x^{T} x}{\partial x} = 2 x

P r o o f :

\begin{aligned} \frac{\partial x^{T} x}{\partial x} & = [\frac{\partial x^{T} x}{\partial x_{1}}, \frac{\partial x^{T} x}{\partial x_{1}}, \frac{\partial x^{T} x}{\partial x_{p}}]^{T} \\ = [\frac{\partial \sum_{i = 1}^{n} x_{i}^{2}}{\partial x_{1}}, \frac{\partial \sum_{i = 1}^{n} x_{i}^{2}}{\partial x_{2}}, \dots, \frac{\partial \sum_{i = 1}^{n} x_{i}^{2}}{\partial x_{p}}]^{T} \\ = [2 x_{1}, 2 x_{2}, \dots, 2 x_{p}]^{T} \\ = 2 [x_{1}, x_{2}, \dots, x_{p}]^{T} \\ = 2 x \end{aligned}

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